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本專利為一套結合人工智慧之敗血症預測系統，透過整合加護病房病患之生命徵象、檢驗數據、器官功能評估與治療資訊，建立即時風險預測模型，並以智慧儀表板方式呈現預測結果與臨床指標變化。本系統採用深度學習模型進行資料分析，可提前預測敗血症發生風險，協助醫療團隊及早介入與精準使用抗生素，降低延遲診斷造成之死亡風險。系統亦可支援跨病房及跨醫院部署，提供連續監測與決策支持，提升重症照護品質與醫療資源利用效率。

特色優勢

• AI即時預測敗血症風險
• 整合多項重症臨床指標（SOFA、APACHE II等）
• 提供視覺化智慧儀表板
• 支援抗生素使用評估
• 可跨ICU與醫院部署
• 提升早期診斷與病人存活率
• 減少醫療資源浪費

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