馬偕攜手三總打造「台灣醫⁺加速器」首屆醫療創新競賽 馬偕數位醫學部骨齡AI輔助判讀系統勇奪亞軍

馬偕攜手三總打造「台灣醫⁺加速器」首屆醫療創新競賽

馬偕數位醫學部骨齡AI輔助判讀系統勇奪亞軍

從敗血症診療、AI智慧護理車到醫護人員自動化排班，新科技研發的契機在於解決醫療現場的問題。馬偕紀念醫院攜手三軍總醫院共同推動「台灣醫⁺加速器」（T⁺ MedIC Accelerator），今（2）日於馬偕紀念醫院舉辦首屆加速器團隊決選競賽暨頒獎典禮，14組醫療創新團隊參與角逐，其中，其中馬偕紀念醫院數位醫學部以「骨齡AI輔助判讀系統」榮獲孵化育成組亞軍。

▲馬偕紀念醫院攜手三軍總醫院及工研院推動「台灣醫⁺加速器」，11月2日舉辦首屆醫療創新競賽決選暨頒獎典禮，集結14組醫療創新團隊，與會貴賓、參賽團隊及產業代表於活動現場合影。

馬偕紀念醫院副院長洪大川表示，馬偕始終秉持「哪裡有需要，就往哪裡去」的精神，這份理念也延伸至醫療科技創新。面對臨床上尚未被滿足的需求（Unmet Needs），醫院積極整合研究、技術與產業資源，尋求解決方案。他強調，研究成果若能進一步轉化為臨床工具，融入醫療人員日常工作流程與標準作業程序，才能真正發揮價值，改善病人照護品質。

三軍總醫院副院長吳家兆表示，臺灣擁有優質的醫療體系與堅強的半導體產業，若能結合雙方優勢，將有機會帶動生醫產業成為臺灣下一個「護國神山」。三總與馬偕分屬不同醫療體系，各具臨床特色與服務量能，結合國防醫學院及馬偕醫學院的研究與人才資源，可提供新創團隊更多元的臨床驗證機會，發揮跨院合作的綜效。

馬偕紀念醫院共有四組團隊進入首屆「台灣醫⁺加速器」競賽決選，分別由數位醫學部、敗血症團隊，以及投入自動化排班與智慧護理車研發的團隊參賽，從疾病診療、數位科技及醫院管理等不同面向提出創新構想。數位醫學部團隊研發「骨齡AI輔助判讀系統」，榮獲本次競賽孵化育成組亞軍。骨齡評估是醫師判斷兒童生長發育、性早熟及生長遲緩的重要參考，但不同醫師的判讀結果可能存在差異，部分現有AI工具也缺乏可供查證的判讀依據。為此，馬偕團隊開發具備真實病例影像比對功能的骨齡AI系統，除提供預測結果，也能呈現參考病例，並在系統判讀信心不足時主動示警，協助醫師評估結果的可靠性。目前已於院內兒童內分泌門診累積超過1,500人次的臨床使用經驗，相關技術已提出發明專利申請，期望讓AI成為醫師評估兒童生長發育的實用輔助工具。

另外，馬偕敗血症團隊研發「SepsisGuard AI」，透過感染與敗血症雙模型分析加護病房病人的臨床資料，每小時更新風險預測，協助醫師及早掌握病情變化。「OR-LLM雙引擎自動化排班平台」結合作業研究與大型語言模型，整合醫院排班規則、人力配置及輪值需求，期望減輕繁複的行政作業負擔。最後，由馬偕安寧中心與臺灣師範大學合作研發的「AI智慧護理車全方位控制系統」，則運用自主導航、人員跟隨及語音控制等功能，協助護理人員移動設備、執行照護工作，讓科技回應醫療現場不同層面的實際需求，三組皆榮獲佳作肯定。

馬偕紀念醫院副院長陳裕仁表示，醫療創新的動力與核心始終來自臨床需求。一項醫療創新的真正價值，在於它是否能回到醫療現場，真正回應病人的需要、協助醫護人員解決照護現場的痛點。期許競賽的成果能夠成功落地，提升照護品質，改善醫護人員的工作環境與負擔。

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